Casestudie Nearshore

Kunstmatige intelligentie

Een snelgroeiend Europees AI-adviesbureau werkte samen met Velv om zijn technische leveringscapaciteit op te schalen. Met een toenemende vraag naar geavanceerde machine learning, NLP en data science oplossingen, had de klant behoefte aan een betrouwbare en ervaren nearshore partner die geïntegreerde teams van senior-level engineers kon leveren, met behoud van hoge normen op het gebied van kwaliteit, samenwerking en beveiliging.

Vrouwen werken op een laptop aan een gedeeld bureau, met notitieblokjes, koffiekopje en telefoon zichtbaar.

De uitdaging

Naarmate het bedrijf complexere AI-projecten aannam in sectoren als financiën, telecom en productie, werd het cruciaal om het engineeringteam snel uit te breiden zonder afbreuk te doen aan de kwaliteit van het talent of de culturele fit. Ons doel was dus om een service te leveren die perfect aansloot op de behoeften van onze klant door:

  • Uitbreiding van de AI- en data-engineeringteams om aan de groeiende vraag naar projecten te voldoen

  • Handhaving van strikte leveringsstandaarden en benchmarks voor modelprestaties

  • Naadloze integratie met interne teams die in Duitsland werken en teams die op afstand werken

  • Zorgen voor gegevensbeveiliging en naleving van Europese regelgeving

Aanpak en oplossing

Velv ontwierp en leverde een flexibel, nearshore leveringsmodel gebaseerd in Portugal, volledig afgestemd op de agile ontwikkelingsstructuur van de klant. De opdracht omvatte:

  • NLP-ingenieurs en LLM-specialisten die werken aan Retrieval-Augmented Generation (RAG), modelafstemming en AI-gestuurde assistenten

  • Data Engineers bouwen en onderhouden data pipelines, orkestreren workloads met Airflow en werken in GCP en Azure.

  • Datawetenschappers en MLOps-experts gericht op experimenteren, evalueren en implementeren van productie-grade ML-modellen

  • Sterke samenwerkingsverbanden met gezamenlijke sprintplanning, gedeelde Git-workflows en op elkaar afgestemde CI/CD-praktijken

Alle teamleden werden geselecteerd om te passen bij zowel de technische omgeving als de teamcultuur. De klant behield het volledige eigenaarschap over het product, terwijl Velv zorgde voor een soepele onboarding, stabiliteit en consistente levering in de loop der tijd.

De impact

Deze nearshore samenwerking stelt onze klant in staat om:

  • Sneller schalen zonder interne wervingsprocessen te overbelasten

  • Tijdlijnen voor levering van AI- en NLP-producten verkorten

  • De kwaliteit van de code en de reproduceerbaarheid van het model hoog houden

  • Veilig en in overeenstemming met GDPR en ISO werken

  • Een gedistribueerde engineeringcultuur voor de lange termijn opbouwen over de grenzen heen

Een betrouwbare Nearshore Partner voor AI-levering

Velv blijft de roadmap van de klant ondersteunen, past de teamsamenstelling aan als dat nodig is en introduceert senior talent op gebieden als generatieve AI, real-time dataverwerking en ML-infrastructuur. Met een sterke basis van vertrouwen en levering is de nearshore samenwerking een kernpijler geworden van het vermogen van de klant om duurzaam te groeien en op schaal te innoveren.

Door te blijven investeren in AI en zijn capaciteiten op het gebied van data-engineering, machine learning en NLP te versterken, is Velv gepositioneerd om een toenemend aantal klanten en partners te ondersteunen die ook innovatie in deze ruimte prioriteit geven. Van startups die AI-gedreven producten bouwen tot ondernemingen die hun data-infrastructuur moderniseren, Velv biedt de technische expertise en het leveringsmodel die nodig zijn om AI-strategieën om te zetten in echte, schaalbare resultaten.